如何走好智能制造人工智能第一步呢？

弱人工智能向强人工智能过渡
长沙工业自动化控制再工业化为提振经济起到了举足轻重的作用。在此进程中，自动化也得到了进一步提高，甚至实现了一定程度的“弱人工智能”。机器替代人工现已成为当代干流，职业展开完成了从理念遵从到技术研发，再到职业运用的进程。可以说，弱人工智能工业生态现已趋于成熟，市场调节资源配置足以推动工业逐步完善。
这一布景下，打造竞赛新优势，则成为各个重要经济体的正常“打法”。毫无悬念，各个国家依旧把经济展开的“筹码”押在了工业和制造业上，在大数据、云核算以及高性能芯片和关键元器件方面进行“豪赌式”投入。CB Insights的陈述显示，2016年有40多家人工智能相关企业被闻名高科技公司收购，2017年仅第一季度就共34家人工智能草创公司被收购。（我国通信网）收购，仅仅是“强人工智能”鼓起的开端。
为难的我国人工智能
作为备受喜欢的人工智能，我国现已坐落第一梯队；从融资规划和新增企业数量上比较，我国排名在美国之后位居第二。我国在人工智能范畴的国际科技论文宣布量和发明专利授权量已居国际第二。据相关机构统计，排名前三的美、中、日具有全球人工智能范畴整体专利的73.85%。依托于庞大的网络和用户，国内具有先进的语音、视觉、传感等人工智能相关范畴的技术优势。估计在2017年，人工智能的工业规划将超150亿元。（《2017我国人工智能工业陈述》）
面临这些效果，我国人工智能学会副理事长、重庆邮电大学核算机学院院长王国胤提示，我国人工智能存在许多瓶颈问题，包括：人工智能原创性理论根底不强，严重原创效果不足；在根底理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、严重产品与体系、根底资料、元器件、软件与接口等方面，与以美国为代表的人工智能发达国家比较还存在较大距离；人工智能工业结构布局还不完善；人工智能人才队伍，特别是顶级人才不能满意展开需求等。
一方面是大而不强，一方面却引起了围追堵截。近日，多家国外媒体都对此宣布了评论，以为我国人工智能或将赶超发达国家。